최근 공개된 구글 제미나이 3 AI 모델은 자연어 이해 능력과 제로샷 학습 성능에서 획기적인 발전을 이뤄냈습니다. AI 시장의 판도를 바꿀 기술 혁신으로 주목받고 있는데요, 이번 글에서는 제미나이 3의 핵심 성능 및 특징을 쉽고 자세하게 살펴보겠습니다.
목차
제미나이 3의 자연어 이해 능력
제미나이 3는 이전 모델들보다 훨씬 많은 양의 컨텍스트(문맥)를 정확하고 빠르게 처리할 수 있습니다.
특히 일상적인 대화부터 전문적이고 복잡한 주제까지 폭넓게 이해할 수 있는데요,
한국어, 영어 뿐만 아니라 다양한 비서구권 언어까지도 높은 수준으로 소화합니다.
예를 들어, 경상도 사투리나 북한 함경도 방언과 같은 지역 특화 언어 표현까지 이해하며,
고어체와 전문 용어의 문맥도 정확히 파악하는 능력이 탁월합니다.
이러한 향상된 자연어 능력 덕분에 2026년 수능 모의시험에서 450점 만점 중 440.2점을 기록하며,
한국어 영역에서 만점에 가까운 성과를 내기도 했습니다.
제로샷 학습 성능과 벤치마크 결과
제로샷 학습은 AI가 사전에 학습하지 않은 새로운 작업을 별도의 추가 학습 없이 바로 수행하는 능력을 말합니다.
제미나이 3는 이 부분에서 특히 뛰어난 성능을 보여주는데요,
‘인류 최후의 시험(Humanity’s Last Exam)’으로 불리는 고난도 벤치마크에서 최고 점수를 기록했습니다.
총 2500개의 문항 중 37.5%를 맞히며 동급 최고 성능을 보였고, 이는 경쟁 모델인 오픈AI GPT-5 프로의 26.5%를 압도하는 수치입니다.
또한 복잡한 수학 문제, 과학 질문, 코딩 문제에서도 제미나이 3는 탁월한 문제 해결력을 보여 재빠른 자가 수정 능력과 결합되어 높은 정확도를 자랑합니다.
멀티모달 이해력과 실제 적용
제미나이 3의 또 다른 강점은 텍스트는 물론 이미지, 동영상까지 동시에 이해하는 멀티모달 능력입니다.
- 복잡한 문서 속의 이미지, 텍스트, 공간 정보까지 종합적으로 분석하고 이해
- 동영상 내 빠르게 변화하는 장면도 프레임 단위로 정확히 인식
- 포인팅, 궤적 예측 등의 공간적 추론 능력도 갖추어 자율주행차, 로보틱스 등 분야에 활용 가능
- 문서 내 마우스 움직임, 사용자의 행동 의도 등을 판단하는 체화된 추론 능력을 소유
이러한 능력을 바탕으로 사용자의 시각적 요구에 따라 최적의 답변과 동적 레이아웃을 제공하여 실사용 경험이 크게 향상되었습니다.
“바이브 코딩(vibe coding)” 기능을 통해 복잡한 코딩 작업도 단 한 줄의 자연어 프롬프트만으로 자동 생성할 수 있어서, 비전문가도 웹앱을 쉽고 빠르게 개발할 수 있습니다.
추론(Reasoning) 능력의 획기적 발전
제미나이 3는 단순히 정보만 습득하는 AI가 아니라 논리적이고 단계적인 사고 과정을 수행하는 추론 능력이 크게 강화되었습니다.
과거보다 훨씬 복잡한 문제도 차근차근 해결하며, 수학·코딩 문제에서 놀라운 정답률을 기록합니다.
예를 들어, 도구를 활용하지 않는 수학 시험 AIME 2025에서 95% 이상의 정확도를 기록했고, 도구 활용 시에는 100% 정답을 맞혔습니다.
이런 능력은 기본적인 thinkingLevel 파라미터를 “low”와 “high”로 조정해 모델의 사고 깊이를 사용자가 선택할 수 있도록 하면서 더 정밀해졌습니다.
제미나이 3는 자연어 처리뿐 아니라 멀티모달 및 추론 능력 전반에서 큰 도약을 이룬 구글의 최신 AI 모델입니다.
기존 AI보다 더 똑똑하고 빠르며 다양한 응용 분야에서 혁신적 성과를 만들어내고 있음을 알 수 있습니다.